IM 产品架构
关系链、会话、群组、活动、Space、钱包与 DApp
AI 产品经理|IM 与智能硬件方向
把 AI 能力,做进
人与人沟通的关键链路
主导 AI 蜂灵与星眸 AI 社交的产品架构及上线,也能把多模态模型、事件工作流与智能眼镜的跨端状态,拆成研发可实现、测试可验收的产品方案。
关系链、会话、群组、活动、Space、钱包与 DApp
Prompt、Context、质量门禁与事件驱动工作流
App、云端 AI、设备状态、同步、翻译与 OTA
两个主要项目,一套共同方法:先把关系、会话与群组做稳,再让 AI、工具与交易进入真实沟通现场。
重点不是“接了一个模型”,而是为输入、上下文、输出、时机和异常定义可执行规则。
从主动触发到双卡结果
我主导 Prompt、上下文、规则和验收,把视觉模型的开放输出整理成可扫读、可解释、异常可恢复的感知卡与匹配卡。
选择对象、确认生成,再把模型结果组织成两类可解释卡片。
脱敏产品原型 · 示例数据 · 视觉结果经过结构化解析与质量门禁
事件驱动的实时工作流
我主导 Prompt、上下文、触发与质量规则和验收。系统只在有证据、时机合适且可信度足够时提示;低价值或高风险场景保持沉默。
不是每次都生成建议。先判断“该不该说”,再决定“说什么、在哪个端说、何时失效”。
ASR → 说话人判断 → 会话状态 → 干预触发 → 最近对话 / 早前摘要 / 场景上下文 → 结构化解析 → 过期与取消保护 → 优先级 / 去重 / 冷却 / 说话人门禁 → App 卡片 → TTS / 眼镜私密播报 → 回声过滤与可中断 → 复盘。
来自星眸正式交互原型库:社交教练首页 → 实时辅助 → 会后复盘。未验证的自主 Agent、RAG 和未闭合专用后端不作为已上线事实。
从跨端设备任务到多角色业务与资产状态,持续处理对象、权限、流程、异常和交付。
既理解模型能力,也明确质量门禁、异常路径与研发协作边界。
从输出格式、触发时机到跨端异常恢复,用真实脱敏原型展示如何把模型能力变成可检查、可降级、可验收的产品体验。

把开放生成与报名、审核、入群、签到和评价等规则流程分层,降低不可预测性。

从场景与用户目标出发,先判断何时需要辅助,再组织上下文和提示策略。

结合结果复盘、目标进展、测试用例和用户反馈,让问题进入下一轮迭代。

检查设备、手机与云端的媒体状态,处理部分成功、同步失败和恢复入口。

覆盖升级过程、网络中断、设备断连和不可逆阶段,给出清晰的恢复与保护规则。

让推荐和匹配结果具备可理解的信息层级,并定义字段、状态与异常结果验收口径。
当前展示:反馈与版本闭环
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